Coding-图像下采样

• 根据缩放因子下采样图像,处理文件夹
• 根据缩放因子下采样图像,处理文件夹及子文件夹

根据缩放因子下采样图像,处理文件夹

from PIL import Image
import os

def resize_images(input_folder, output_folder, scale_factor=0.6):
    """
    将指定文件夹内的所有图片分辨率降低一倍并保存到另一个文件夹。
    
    参数:
    input_folder (str): 包含图片的输入文件夹路径。
    output_folder (str): 用于保存缩小后图片的输出文件夹路径。
    scale_factor (float): 图片尺寸缩小的比例，默认为0.5（即分辨率降低一半）。
    """
    # 确保输出文件夹存在
    os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
    
    # 遍历输入文件夹中的文件
    for filename in os.listdir(input_folder):
        input_path = os.path.join(input_folder, filename)
        
        # 检查是否为图片文件
        if os.path.isfile(input_path) and (filename.lower().endswith('.jpg') or 
                                            filename.lower().endswith('.jpeg') or
                                            filename.lower().endswith('.png')):
            try:
                # 打开图片
                with Image.open(input_path) as img:
                    # 计算新的宽度和高度
                    width, height = img.size
                    new_width = int(width * scale_factor)
                    new_height = int(height * scale_factor)
                    
                    # 调整图片大小
                    resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
                    
                    # 构建输出路径并保存图片
                    output_path = os.path.join(output_folder, filename)
                    resized_img.save(output_path)
                    
                    print(f"Resized and saved {filename} to {output_folder}")
            except IOError as e:
                print(f"Error processing {filename}: {e}")

# 指定输入和输出文件夹路径
input_folder = 'data'
output_folder = 'data2'

# 调用函数
resize_images(input_folder, output_folder)

根据缩放因子下采样图像,处理文件夹及子文件夹

from PIL import Image
import os

def downsample_images(source_folder, target_folder, scale_factor=0.6):
    """
    遍历source_folder中的所有子文件夹和mask图片，将图片下采样后保存到target_folder中，
    保持原有的目录结构。
    
    参数:
    source_folder (str): 包含子文件夹和mask图片的源文件夹路径。
    target_folder (str): 用于保存下采样后图片的目标文件夹路径。
    scale_factor (float): 图片尺寸缩小的比例，默认为0.5。
    """
    # 确保目标文件夹存在
    os.makedirs(target_folder, exist_ok=True)
    
    # 遍历源文件夹及其子目录
    for root, dirs, files in os.walk(source_folder):
        # 计算当前目录相对于源目录的相对路径
        relative_path = os.path.relpath(root, source_folder)
        target_subdir = os.path.join(target_folder, relative_path)
        
        # 确保目标子目录存在
        os.makedirs(target_subdir, exist_ok=True)
        
        for filename in files:
            # 只处理图片文件
            if filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
                src_path = os.path.join(root, filename)
                dst_path = os.path.join(target_subdir, filename)
                
                try:
                    # 打开图片并进行下采样
                    with Image.open(src_path) as img:
                        width, height = img.size
                        new_width = int(width * scale_factor)
                        new_height = int(height * scale_factor)
                        resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
                        
                        # 保存下采样后的图片
                        resized_img.save(dst_path)
                except IOError as e:
                    print(f"Error processing {src_path}: {e}")

# 指定源文件夹和目标文件夹路径
source_folder = 'r1'
target_folder = 'r2'

# 调用函数
downsample_images(source_folder, target_folder)